Si usted es parte del equipo de ciencia de datos, le gustará saber que el simple hecho de tener ingenieros de datos en el equipo puede traer excelentes resultados.
Eso porque, como visto en los dos últimos años, la pandemia aceleró el desarrollo de las organizaciones e hizo que algunos procesos y funciones específicas se tornaron necesarios para que las empresas se mantengan competitivas. Una de esas funciones es la del ingeniero de datos, que hoy es altamente solicitado.
Hablamos con Jeronymo Marcondes, profesor del MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq, que estuvo con nosotros en una serie de materias, confirmando la importancia del área y ayudando a entender más sobre sus extensiones.
Quien acompaña el Blog Next ya sabe que el escenario en que la ingeniería de datos se encuentra es extremadamente prometedor, ya que el mundo está cada vez más digital y la cantidad de datos generados y analizados sólo aumenta.
Además de eso, tener ingeniería de datos en el currículo sólo le agregará en su vida profesional. Hoy, el mercado de ciencia de datos no para de crecer, y cuanto antes se especialice en la zona, más rápido estará entre los mejores.
Vale resaltar que los cambios no esperan su momento correcto, por eso pensar en invertir en su carrera es una tarea para hoy. Con una posgraduación como el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq, usted puede trazar un camino de éxitos y de desarrollo personal y profesional. ¡Inscríbase hoy mismo!
Urgencia en el mercado
Según una investigación divulgada por la Intera, HR Tech de reclutamiento digital, hubo, sólo en el primer semestre del año de 2021, un crecimiento de 485% en la apertura de vacantes relacionadas a la inteligencia de datos.
Los cargos varían entre analistas de datos, científicos y, como hablaremos más adelante, los ingenieros de datos.
¿Por qué tener ingenieros de datos en el equipo?
Marcondes refuerza el papel fundamental de los ingenieros de datos y los motivos por los cuales vale la pena tenerlos en el equipo: “Básicamente, los ingenieros de datos realizan los procesos de extración, transformación y carga de datos (ETL).”
El ETL, entonces, trata de la integración de datos en esas tres etapas (extracción, transformación y carga) y son usados para combinar y preparar datos de cualquier fuente.
Con el ETL, las empresas pueden actuar de manera inmediata, basadas en los datos recolectados por streaming data y analizados en tiempo real.
“El ingeniero de datos es el profesional que garantizará que los datos necesarios para los científicos de datos lleguen listos para ser utilizados, lo que es una función esencial dentro del proceso”, explica Marcondes.
Si quiere acompañar las demandas del mercado y formar parte de los profesionales más solicitados, ¡el momento para impulsar su carrera es ahora! ¡Conozca el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq y sea uno de los ingenieros de datos en el equipo!
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