En un escenario en que la cantidad de datos crece cada vez más y nuevos modelos y herramientas innovadoras de Ciencia de Datos no dejan de surgir, saber sacar provecho de todo eso de la mejor forma es apenas uno de los desafíos de quien quiere aprender ingeniería de datos hoy. El área, que está con alta demanda en el mercado, carece de profesionales calificados y que realmente entienden de datos.
Una cosa es cierta: para empresas o profesionales, la ingeniería de datos es fundamental para mantenerse relevante y competitivo en el mercado. Eso porque esa área trabaja en conjunto con Data Science & Analytics, cuidando de los datos que serán utilizados por los científicos de datos, y es parte fundamental del proceso de análisis.
¿Usted conoce las principales atribuciones de los ingenieros de datos? ¿Sabe cuál es su relevancia para el futuro? Entonces le va a gustar leer esta materia con Jeronymo Marcondes, profesor del MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq, que nos ayuda a entender mejor el tema. ¡Ven a ver!
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Contextualizando el escenario
Es importante entender que la ingeniería de datos es tan importante como Data Science & Analytics, ya que ambas buscan el perfeccionamiento y uso de los datos para análisis y otros fines.
Ejemplo de eso es este momento que sucede con la crisis pandémica. Según el profesor, “la pandemia de Covid-19 fue un gran ejemplo de la importancia de la ingeniería de datos para todos. Mucha gente se fue para el home office, lo que generó la necesidad de que los datos a ser utilizados por las empresas estuvieran disponibles a distancia.”
Marcondes continúa: “¿Cómo garantizar bases de datos eficientes para los científicos de datos? ¿Cómo garantizar que los datos a ser utilizados por los funcionarios y por las aplicaciones mantengan su eficiencia en la consulta? A pesar del papel indispensable de los profesionales de infraestructura de Tecnología de la Información, el papel del ingeniero de datos fue y continúa siendo fundamental en este momento.”
Y no para ahí. La pandemia hizo proyectos de Ciencia de Datos más urgentes y, para las empresas, herramientas como la Inteligencia Artificial fueron la solución para situaciones como las citadas anteriormente.
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Las funciones del ingeniero de datos
Y si, incluso con la pandemia, la ingeniería de datos se hizo presente en los días de hoy, ¿cuáles serán las principales funciones de esos profesionales? Marcondes ejemplifica y profundiza en algunas de ellas.
“El día a día del ingeniero de datos se basa en acompañar procesos de ETL (extract, transform, load o, traducido, extración, transformación y carga de datos), o generar nuevos pipelines y procesos de carga”, explica el profesor.
El proceso de ETL es uno de los papeles fundamentales del profesional de ingeniería de datos hoy, pues trabaja con la extracción de datos brutos, que deben ser transformados en datos inteligibles y cargados en un sistema propio para futuros análisis.
Para Marcondes, hay situaciones en que los ingenieros de datos acaban actuando en otras áreas relacionadas. “Muchas veces el ingeniero de datos también termina acumulando las funciones de DBA (database administrator o, traducido, administrador de bases de datos), cuidando de toda la estructura de bases de datos de la empresa.”
“Además de eso, ese trabajo siempre genera una búsqueda constante por optimización de procesos e incorporación de nuevas tecnologías, con el fin de garantizar una mayor eficiencia en los procesos de datos”, finaliza el profesor.
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