El mercado de ciencia de datos no para de crecer y está cada día más competitivo. Así, una forma de destacarse es especializarse en áreas específicas y tener ingeniería de datos en el currículo puede ser una buena idea. ¡Entender de procesos, análisis y tratamiento de datos son sólo algunos ejemplos de actividades del ingeniero de datos y que usted aprende en un buen MBA!
En la era digital, todo lo que hacemos genera información. Por eso, saber cómo interpretar esos datos y usarlos es fundamental. Y el postgrado es un paso importante para quien busca evolución.
Jeronymo Marcondes es el entrevistado de hoy aquí en el Blog Next y en esta materia, el profesor del MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq muestra la importancia del postgrado y la relación con la ingeniería de datos. ¡Aproveche el contenido!
La importancia de estudiar ingeniería de datos
Como ya hemos visto, la ingeniería de datos está muy presente en los proyectos de Data Science. Para Marcondes, hay algunos motivos principales que hacen la especialización en el área tan importante y hacen con que la ingeniería de datos en el currículo sea un diferencial. ¡Vea algunos de ellos!
Ingeniería de datos es esencial
La relación entre ciencia de datos e ingeniería de datos es parte del día a día de quien trabaja en el área, y sus papeles se componen y agregan a los procesos como un todo.
El profesor explica: “El conocimiento de la forma de cómo los datos son trabajados y capturados es esencial para el entendimiento del origen de los datos por los científicos de datos.
Así, la especialización en Data Science es una forma de mantenerse actualizado en un mercado que exige cada vez más del profesional.
Los procesos
Según Marcondes, la ingeniería de datos crea los procesos que generan bancos de datos, a partir de las ETLs (extract, transform, load o, traducido, extracción, transformación y carga de datos), y que son la fuente de estudio de los científicos de datos.
“La manutención de esos procesos, la optimización de la respuesta de los datos y la arquitectura de alimentación de los sistemas son algunos ejemplos de otras atribuciones del ingeniero de datos”, explica.
El profesor continúa: “Resumidamente, el ingeniero de datos garantiza que los datos que serán utilizados por los científicos de datos estén actualizados, disponibles y con una arquitectura eficiente, lo que facilita la consulta de los mismos.»
Diferenciales del ingeniero de datos
Marcondes finaliza con algunas características que hacen parte del perfil del ingeniero de datos. Ellas son:
- Pensamiento analítico.
- Conocimientos profundos de bancos de datos, métodos de almacenamiento y transferencia de datos.
- Voluntad de resolver problemas.
Según el profesor, “esa última es la principal característica.”
Consejo: el momento de evolucionar es ahora
Si todavía tiene dudas si debe especializarse en el área, sepa que el mercado no espera. Una especialización como el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq es la elección correcta para quien desea evolucionar profesionalmente, hacerse relevante y competir entre los mejores.
¿Le gustó saber algunas ventajas de tener la ingeniería de datos en el currículo? Aproveche para comenzar el año con un postgrado y dé ese paso tan importante para su carrera.
