Quien busca excelencia y está al pendiente en las tendencias del mercado sabe que el análisis y el tratamiento de datos son esenciales para fundamentar la toma de decisión. Por eso, el MBA en Data Science y Analytics puede ser un importante aliado. ¡Conozca más sobre este curso del MBA USP/Esalq!
Primeras impresiones
El MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq es un curso de posgrado Lato sensu, vinculado a la Universidade de São Paulo, en Brasil. Esa especialización tiene duración de 18 meses y es ofrecida en la modalidad EAD (enseñanza a distancia).
¿Para quién está destinado?
Profesionales de Ciencias Humanas, Exactas y Biomédicas, que tengan interés en adquirir o profundizar conocimientos sobre Data Science, Analytics, Machine Learning, Big Data, IA, IoT, Deep Learning entre otras técnicas y tecnologías, pueden aprovechar bastante el curso. La idea es capacitar profesionales de las más diferentes áreas para mejorar continuamente el proceso de toma de decisión en ambientes organizacionales.
Prerrequisitos
Para inscribirse en el MBA en Data Science y Analytics solo hay un prerrequisito: título o certificado de conclusión de curso superior. Además de eso, no es necesario, por ejemplo, ningún tipo de conocimiento anterior en el área.
“El curso tiene como principal objetivo explicitar y relacionar, a todo instante, la jerarquía entre datos, información y conocimiento. Los datos, cuando tratados y analizados, se transforman en informaciones. Ya el conocimiento es generado cuando las informaciones son reconocidas y aplicadas en la toma de decisión”, explica Luiz Paulo Fávero, coordinador del MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq.
“En este sentido, el curso capacita a los alumnos para el desarrollo de modelos exploratorios o predictivos, siempre con foco en la generación de informaciones dirigidas al establecimiento de estrategias de conocimiento digital, en la adaptación de estructuras y procesos organizacionales, en el conocimiento de tecnologías emergentes y en la toma de decisión».
Fundamentos y códigos
Una gran preocupación de la coordinación del MBA en Data Science y Analytics es proporcionar fundamentos antes de presentar códigos. “No queremos que los alumnos salgan del curso como robots, sabiendo apenas apretar un botón”, afirma el profesor.
Por eso, él destaca que la formación del profesional de Data Science por la USP/Esalq es completa y se apoya en tres pilares:
- Dosis correcta de los fundamentos de las técnicas;
- Programación junto a la parte de implementación de las rutinas y códigos en software específicos;
- Toma de decisión.
Programa curricular
Para comenzar el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq con el pie derecho, las primeras clases ayudan tanto a los nuevos alumnos a construir un panorama general sobre el tema como a los alumnos que ya tienen alguna base a recordar los principales conceptos.
Las clases también abarcan contenidos relacionados a Data Science y Big Data en el ambiente de negocios, modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning y tendencias en Data Science y Analytics.
Los alumnos van a aprender sobre transformación digital e industria 4.0, metodologías ágiles, TI e innovación tecnológica, el proceso de toma de decisión, IA, Data Mining, gobernanza y gestión de datos, legislación, eco-innovación, Green Supply Chain, estructuras de base de datos, tipos de variables y escalas de medición.
Clustering, análisis factorial y PCA y de correspondencia y regresión simple y múltiple, modelos logísticos binarios y multinomiales, para datos de conteo y multiniveles, BI y DataViz, cloud computing, Deep Learning, investigación operacional, cyber security, Analytics en la gestión de inversión y Valuation de empresas, decision models y risk management también son parte del programa curricular del curso.
Para finalizar, los alumnos necesitan producir y presentar el TCC (trabajo de conclusión de curso).
Clases online y en vivo
Los alumnos del MBA en Data Science y Analytics pueden aprovechar la flexibilidad que el curso de la USP/Esalq ofrece. Las clases online son en vivo, con mucha interacción entre alumnos y profesores. Ellas ocurren semanalmente, los martes, de las 7:00 pm a 11:00 pm (Horario de Brasilia).
Sin embargo, ese contenido permanece grabado y los alumnos pueden verlo en el horario que le sea más adecuado o revisar siempre que crean interesante, hasta el fin del curso.
Las pruebas también son online y contabilizan la frecuencia del alumno en el curso. Estas pueden ser realizadas en hasta tres semanas después de la clase a la que se refieren.
El futuro es ahora
Los diferentes escenarios ya exigen de los profesionales algunas competencias que derivan de nuestro background e intereses personales. Especialmente para los profesionales de Data Science, Fávero destaca la importancia de estar siempre actualizado, además de otras habilidades que pueden hacer la diferencia en la vida profesional.
“Sentido analítico y crítico, visión estratégica, emprendimiento y comunicación son apenas algunas de las habilidades que son fundamentales para diferenciar los profesionales en el mercado”, enfatiza.
Si tienes otras dudas, entra en contacto con nosotros. ¡Estaremos felices de ayudarte con lo que necesites!
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