Se você gostou das nossas dicas de automatização de tarefas e otimização de desempenho, fique ligado nas ferramentas e IAs para segurança de software e análise de dados que vamos apresentar hoje. Para quem não viu o conteúdo anterior, confira clicando aqui.
A sua maneira de lidar com a Inteligência Artificial nunca mais será a mesma depois de conhecer essas ferramentas.
SEGURANÇA DE SOFTWARE
➡️ Wazuh: é uma plataforma de segurança e de código aberto que ajuda a proteger computadores contra ameaças cibernéticas. Funciona como um sistema de alarme, detectando atividades suspeitas ou maliciosas e alertando os administradores para que possam responder rapidamente e proteger seus sistemas.
Combina várias ferramentas, como detecção de intrusões (IDS), detecção de vulnerabilidades e gerenciamento de logs, em uma solução completa.
➡️ OWASP ZAP: é uma ferramenta de código aberto projetada para garantir que aplicativos da web sejam seguros. Ele ajuda você a identificar e corrigir vulnerabilidades de segurança antes que se tornem problemas graves.
Com uma variedade de recursos, o ZAP pode realizar testes de segurança automatizados e manuais em aplicativos da web, procurando por vulnerabilidades comuns, como injeção de SQL, cross-site scripting (XSS), ataques de força bruta e muito mais.
➡️ Snort: é uma ferramenta de detecção de intrusões de rede que monitora o tráfego de rede em busca de atividades maliciosas e suspeitas. Ele é usado para proteger sistemas contra tentativas de invasão, malware, escaneamento de portas e tráfego suspeito.
O Snort funciona analisando pacotes de dados em tempo real e comparando-os com um conjunto de regras predefinidas para identificar possíveis ameaças.
ANÁLISE DE DADOS
➡️ Pandas: é uma biblioteca de análise de dados em Python, conhecida por suas estruturas de dados flexíveis e eficientes, como o DataFrame, que organiza e manipula dados de forma tabular.
Oferece uma ampla gama de funcionalidades para selecionar, filtrar, transformar e agregar dados, simplificando a exploração e a preparação dos dados para análise.
Com o Pandas, é possível carregar dados de diversas fontes, como arquivos CSV, Excel e bancos de dados SQL, e realizar operações como limpeza de dados ausentes, transformação e cálculos estatísticos.
➡️ KNIME Analytics Platform: é uma plataforma de análise de dados de código aberto baseada em interface gráfica (GUI), que auxilia os usuários na realização de análises de dados de forma interativa e visual.
Sua interface intuitiva permite a criação de fluxos de trabalho analíticos, gerenciando componentes conhecidos como “nós” em uma área de trabalho.
➡️ RapidMiner: é uma plataforma de ciência de dados e análise preditiva que simplifica tarefas complexas de análise de dados, desde a preparação e exploração até a modelagem e implantação, de maneira intuitiva e eficiente.
Além disso, oferece recursos avançados de visualização de dados, permitindo a criação de gráficos interativos e painéis de controle para comunicar insights de forma eficaz.
Embora essas ferramentas ofereçam funcionalidades gratuitas, é importante observar que alguns recursos adicionais podem exigir pagamento. Portanto, esteja atento aos detalhes de cada sistema.
Avance na carreira e destaque-se no mercado tecnológico com o nosso MBA em Engenharia de Software USP/Esalq.
Contamos com você na próxima turma!
Você também pode gostar desses conteúdos:
Engenharia de Software e as linguagens de programação
