Se você faz parte do time de ciência de dados, vai gostar de saber que o simples fato de ter engenheiros de dados na equipe pode trazer ótimos resultados.
Isso porque, como visto nos dois últimos anos, a pandemia acelerou o desenvolvimento das organizações e fez com que alguns processos e funções específicas se tornassem necessários para as empresas se manterem competitivas. Uma dessas funções é a do engenheiro de dados, que hoje é altamente requisitado.
Conversamos com Jeronymo Marcondes, professor do MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq, que esteve conosco em uma série de matérias, confirmando a importância da área e ajudando a entender mais sobre suas extensões.
Quem acompanha o Blog MBA USP/Esalq já sabe que o cenário em que a engenharia de dados se encontra é extremamente promissor, visto que o mundo está cada vez mais digital e a quantidade de dados gerados e analisados só aumenta.
Além disso, ter engenharia de dados no currículo só agrega na vida profissional. Hoje, o mercado de ciência de dados não para de crescer, e quanto antes você se especializar na área, mais rápido estará entre os melhores.
Vale ressaltar que as mudanças não esperam o seu momento certo, por isso pensar em investir na sua carreira é uma tarefa para o hoje. Com uma pós-graduação como o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq, você pode trilhar um caminho de sucessos e de desenvolvimento pessoal e profissional. Inscreva-se hoje mesmo!
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Urgência no mercado
Segundo uma pesquisa divulgada pela Intera, HR Tech de recrutamento digital, houve, só no primeiro semestre do último ano, um crescimento de 485% na abertura de vagas relacionadas à inteligência de dados.
Os cargos variam entre analistas de dados, cientistas e, como falaremos mais abaixo, os engenheiros de dados.
Por que ter engenheiros de dados na equipe?
Marcondes reforça o papel fundamental dos engenheiros de dados e os motivos pelos quais vale a pena tê-los na equipe: “Basicamente, os engenheiros de dados realizam os processos de extração, transformação e carga de dados (ETL).”
O ETL, então, trata da integração de dados nessas três etapas (extração, transformação e carregamento) e são usados para combinar e preparar dados de quaisquer fontes.
Com o ETL, as empresas podem agir de maneira imediata, baseadas nos dados coletados por streaming data e analisados em tempo real.
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“O engenheiro de dados é o profissional que irá garantir que os dados necessários para os cientistas de dados cheguem prontos para serem utilizados, o que é uma função essencial dentro do processo”, explica Marcondes.
Se você quer acompanhar as demandas do mercado e fazer parte dos profissionais mais requisitados, o momento para alavancar sua carreira é agora! Conheça o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq e seja um dos engenheiros de dados na equipe!
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