Quem procura por excelência e está de olho nas tendências do mercado sabe que a análise e o tratamento de dados são essenciais para fundamentar a tomada de decisão. Por isso, o MBA em Data Science e Analytics pode ser um importante aliado. Conheça mais sobre o curso do MBA USP/Esalq!
Primeiras impressões
O MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq é um curso de pós-graduação Lato sensu, vinculado à Universidade de São Paulo. Essa especialização tem duração de 18 meses e é oferecida na modalidade EAD (ensino a distância).
Para quem se destina
Profissionais de Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas, que tenham interesse em adquirir ou aprofundar conhecimentos sobre Data Science, Analytics, Machine Learning, Big Data, IA, IoT, Deep Learning entre outras técnicas e tecnologias podem aproveitar bastante o curso. A ideia é capacitar profissionais das mais diferentes áreas para melhorar continuamente o processo de tomada de decisão em ambientes organizacionais.
Pré-requisitos
Para se inscrever no MBA em Data Science e Analytics só há um pré-requisito: diploma ou certificado de conclusão de curso superior. Além disso, não é necessário, por exemplo, nenhum tipo de conhecimento anterior na área.
“O curso tem como principal objetivo explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado quando as informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão”, explica Luiz Paulo Fávero, coordenador do MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq.
“Neste sentido, o curso capacita os alunos para o desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.”
Fundamentos e códigos
Uma grande preocupação da coordenação do MBA em Data Science e Analytics é proporcionar fundamentos antes de apresentar códigos. “Não queremos que os alunos saiam do curso como robôs, sabendo apenas apertar um botão”, afirma o professor.
Por isso, ele destaca que a formação do profissional de Data Science pela USP/Esalq é completa e se apoia em três pilares:
- Dosagem correta dos fundamentos das técnicas
- Programação junto à parte de implementação das rotinas e códigos em softwares específicos
- Tomada de decisão
“Não tem curso em outro lugar com essa natureza.”
Programa curricular
Para começar o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq com o pé direito, as primeiras aulas ajudam tanto os novos alunos a construírem um panorama geral sobre o tema quanto os alunos que já têm alguma base a relembrarem os principais conceitos.
As aulas também abrangem conteúdos relacionados a Data Science e Big Data no ambiente de negócios, modelos supervisionados e não supervisionados de Machine Learning e tendências em Data Science e Analytics.
Os alunos vão aprender sobre transformação digital e indústria 4.0, metodologias ágeis, TI e inovação tecnológica, o processo de tomada de decisão, IA, Data Mining, governança e gestão de dados, legislação, eco-inovação, Green Supply Chain, estruturas de banco de dados, tipos de variáveis e escalas de mensuração.
Clustering, análise fatorial e PCA e de correspondência e regressão simples e múltipla, modelos logísticos binários e multinomiais, para dados de contagem e multinível, BI e DataViz, cloud computing, Deep Learning, pesquisa operacional, cyber security, Analytics na gestão de investimento e Valuation de empresas, decision models e risk management também são parte do programa curricular do curso.
Para finalizar, os alunos precisam produzir e apresentar o TCC (trabalho de conclusão de curso).
Aulas online e ao vivo
Os alunos do MBA em Data Science e Analytics podem aproveitar a flexibilidade que o curso da USP/Esalq oferece. As aulas online são ao vivo, com muita interação entre alunos e professores. Elas ocorrem semanalmente, às terças-feiras, das 19h às 23h.
Contudo, esse conteúdo permanece gravado e os alunos podem assistir no horário que for mais adequado ou rever sempre que acharem interessante, até o fim do curso.
As provas também são online e contabilizam a frequência do aluno no curso. Elas podem ser realizadas em até três semanas após a aula a que se referem.
O futuro é agora
Os diferentes cenários já exigem dos profissionais algumas competências que derivam do nosso background e interesses pessoais. Especialmente para os profissionais de Data Science, Fávero destaca a importância de estar sempre atualizado, além de outras habilidades que podem fazer a diferença na vida profissional.
“Senso analítico e crítico, visão estratégica, empreendedorismo e comunicação são apenas algumas das habilidades que são fundamentais para diferenciar os profissionais no mercado”, enfatiza.
Se tiver outras dúvidas, entre em contato com a gente. Ficaremos felizes em te ajudar com o que precisar!
Inscreva-se no MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq. As aulas começam dia 11 de maio de 2021!
